digiths.ma transforme vos données complexes en décisions stratégiques. Spécialiste des modèles physiques guidés par IA (PINNs), de la maintenance prédictive et des énergies renouvelables.
Combinaison unique des sciences physiques appliquées, de l'apprentissage profond et de la modélisation 3D en temps réel.
Création de répliques virtuelles haute fidélité d'infrastructures énergétiques et industrielles connectées via des flux de données IoT bidirectionnels.
Intégration d'équations aux dérivées partielles (Navier-Stokes, transfert thermique) dans les réseaux de neurones pour des modèles prédictifs rapides et précis.
Optimisation du rendement des centrales solaires thermodynamiques (CSP), photovoltaïques, éoliennes et des chaînes de production d'hydrogène vert.
Estimation de la durée de vie utile restante (RUL) des machines tournantes, pompes et turbines pour éviter les pannes critiques imprévues.
Déploiement de capteurs IoT intelligents, protocoles MQTT/OPC-UA et modèles légers d'IA exécutés directement en bord de réseau (Edge computing).
Conception d'interfaces décisionnelles interactives WebGL / Three.js offrant une visibilité complète sur la santé opérationnelle de vos installations.
Visualisez un réacteur industriel connecté en temps réel. Ajustez les paramètres pour observer le comportement physique et les prédictions d'IA.
Nos solutions s'adaptent aux exigences sectorielles les plus strictes au Maroc et à l'international.
Prédiction des transferts de chaleur dans les récepteurs solaires de centrales CSP. Intégration de modèles hybrides PINN pour anticiper les chocs thermiques.
Détection précoce de l'usure des engrenages de turbines éoliennes par surveillance vibratoire IoT et algorithmes d'apprentissage non supervisé.
Contrôle optimal de la production d'hydrogène en couplage avec des sources renouvelables intermittentes via la modélisation comportementale des piles.
Aperçu de nos intégrations sur mesure combinant recherche scientifique avancée et utilité industrielle.
Plateforme Web3D prédisant le champ de température en temps réel dans les tubes récepteurs solaires sans recours à des calculs CFD lourds en heures de calcul.
Architecture IoT globale intégrant un réseau de capteurs LoRaWAN & OPC-UA pour évaluer l'état de dégradation des roulements à billes de convoyeurs industriels.
Discutons de vos besoins en modélisation, IA prédictive ou création de Jumeau Numérique pour vos projets au Maroc et à l'international.
Maroc (Disponible pour projets à distance & sur site)
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